Рекомендационная лента TikTok работает по специальным алгоритмам, и недавно разработчики приложения рассказали, какие принципы ранжируют контент.
Статья в блоге компании рассказывает, что ленту составляет контент, который подстраивается под интересы каждого пользователя сервиса. Важнее всего для ранжирования следующие параметры:
Лента видео каждого пользователя составляется индивидуально и формируется на основе отмеченных интересов. В дальнейшем контент подстраивается под действия, которые совершает пользователь сервиса, и формируется в специальные подборки. Для формирования ленты алгоритм сервиса изучает, какие поисковые запросы отправляет пользователь, какие видео лайкает и репостит и на кого подписывается. Иногда в ленте появляется контент, который не отвечает интересам конкретного пользователя. Это разработчики обосновывают попытками заинтересовать человека новыми тематиками.
Количество подписчиков страницы и наличие популярных роликов на ней никак не влияют на ранжирование контента и его попадание в ленту рекомендаций. Каждый новый пост набирает свой рейтинг с нуля.
Предлагаем подписаться на наш Тик Ток