Алгоритм работы рекомендаций Tik Tok

Рекомендационная лента TikTok работает по специальным алгоритмам, и недавно разработчики приложения рассказали, какие принципы ранжируют контент.

Статья в блоге компании рассказывает, что ленту составляет контент, который подстраивается под интересы каждого пользователя сервиса. Важнее всего для ранжирования следующие параметры:

• Реакции пользователей. Это лайки, репосты, подписки и комментарии: все реакции на каждое видео.
• Надписи и звук, хэштеги, специальные эффекты — эти составляющие также влияют на ранжирование.
• Настройки аккаунта. Этот пункт включает в себя личную информацию о пользователе: геолокация, язык устройства и его формат. 

Лента видео каждого пользователя составляется индивидуально и формируется на основе отмеченных интересов. В дальнейшем контент подстраивается под действия, которые совершает пользователь сервиса, и формируется в специальные подборки. Для формирования ленты алгоритм сервиса изучает, какие поисковые запросы отправляет пользователь, какие видео лайкает и репостит и на кого подписывается. Иногда в ленте появляется контент, который не отвечает интересам конкретного пользователя. Это разработчики обосновывают попытками заинтересовать человека новыми тематиками.

Количество подписчиков страницы и наличие популярных роликов на ней никак не влияют на ранжирование контента и его попадание в ленту рекомендаций. Каждый новый пост набирает свой рейтинг с нуля.

Предлагаем подписаться на наш Тик Ток